出品｜虎嗅商業(yè)消費組

作者｜昭晰，虎嗅派駐新加坡作者

編輯｜苗正卿

頭圖丨《少年派的奇幻漂流》

虎嗅注：本文為新加坡商業(yè)觀察系列《滾雪球》第十篇稿件，聚焦新加坡AI創(chuàng)投領(lǐng)域。

《滾雪球》系列呈現(xiàn)細(xì)分商業(yè)賽道現(xiàn)狀，體現(xiàn)新加坡商業(yè)環(huán)境變遷，為出海新加坡的大小玩家提供樣本與案例。如果你是扎根新加坡的創(chuàng)業(yè)者，出海企業(yè)，或者是長期關(guān)注新加坡的投資人，請持續(xù)關(guān)注本系列，也歡迎你分享行業(yè)線索。

新加坡核心商務(wù)區(qū)的一家星巴克里，畫著上挑眼線，已經(jīng)在熱帶歷練出小麥色皮膚的 Fiona 生龍活虎地和我介紹著她的 AI 產(chǎn)品。這位畢業(yè)于浙江大學(xué)、出生于1999年的年輕 CEO，在 2021 年創(chuàng)立了 GENPULSE，一路南下，直接扎入了北緯一度的新加坡的創(chuàng)投市場。

GENPULSE 旨在開發(fā)世界上最好的頭發(fā)人工智能。2024年4月22日，GENPULSE 發(fā)布了Lushair 毛囊智能精測鏡，利用圖像識別技術(shù)和特征領(lǐng)域的分割模型，智能分析毛囊鏡下的頭皮圖像。

雖然公司主體注冊在新加坡，但新加坡市場從來都不是 GENPULSE 的主要戰(zhàn)場。GENPULSE 中國主體為杭州絲躍科技，九成產(chǎn)品都銷往了中國。今年二季度融資結(jié)束后，F(xiàn)iona 將于三季度開始拓展澳大利亞和北美市場。

選擇新加坡的原因之一，是因為 GENPULSE 獲得了新加坡國立大學(xué)加速器的投資孵化，屆滿將獲得其數(shù)十萬新幣（超百萬人民幣）的投資。來自新加坡本土的認(rèn)可，帶來了在東南亞市場的“師出有名”與“自然流量”。

這家剛剛起步的AI公司，是新加坡AI創(chuàng)業(yè)公司的一個小小縮影：它們享受著這個國家?guī)淼姆N種資源，同時承擔(dān)著市場狹小帶來的商業(yè)化難題，幾乎毫無例外地需要外拓。大批創(chuàng)始人都來自其他國家，本土創(chuàng)業(yè)者較少。

新加坡?lián)碛兄鴺O強的學(xué)術(shù)能力與政府扶持力度。且由于其獨特的戰(zhàn)略定位，新加坡可以承接一些國家無法承接的 AI 業(yè)務(wù)，成為全球海外數(shù)據(jù)中心。一位來自中國、在新加坡 VC 工作的投資人告訴虎嗅，未來會有更多人工智能公司落地新加坡。

但目前，在中美領(lǐng)銜的全球 AI 競賽中，新加坡的名字還是容易被忽略。某資本駐新加坡董事總經(jīng)理直接地對虎嗅表示：“中美 AI 科技都比較強，東南亞機(jī)會不是特別大。”

簡言之，新加坡看似具備了在 AI 領(lǐng)域的天時地利，卻面臨著激烈的國際競爭和市場定位的挑戰(zhàn)。

那么，問題出在哪里？

尋找定位

新加坡正努力在中美兩強國利益沖突中尋找自身定位，展現(xiàn)其在AI領(lǐng)域的合作優(yōu)勢。

比如說，2019年1月，新加坡通訊及新聞部（Minister for Communications and Information）部長S. Iswaran 在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇提出全球首個AI道德框架。

同時，文勇剛教授（新加坡工程院院士、南洋理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授，研究主要集中在大規(guī)模分布式計算機(jī)系統(tǒng)的研發(fā)和相關(guān)核心技術(shù)的創(chuàng)新）告訴虎嗅，新加坡能源較為匱乏，因此著力于節(jié)能研究，在使用AI在數(shù)據(jù)中心的節(jié)能方面媲美谷歌。

他還表示，新加坡在人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先態(tài)勢。以南洋理工大學(xué)的數(shù)據(jù)科技與人工智能專業(yè)為例，在2024年QS大學(xué)排名中，該專業(yè)位于全球高校第八名。

“新加坡的人工智能的人才密度是全球最高的。”他回憶道，在人工智能幾個著名的大會上面，新加坡作為一個人口較少的國家，發(fā)表論文總數(shù)一般在前4名。

但人才流動性太大。很多年輕學(xué)者在新加坡接受教育，做學(xué)術(shù)研究，快到功成名就或剛剛功成名就，就被其他國家挖走了。比如說，文教授的同事們有時候開玩笑常說：“新加坡對澳洲人工智能領(lǐng)域的人才赤字挺大的?！?/p>

學(xué)術(shù)成就無法平移至商業(yè)世界。一位投資人告訴虎嗅，他一直涉獵AI領(lǐng)域，但至今沒投過新加坡的 AI 項目。去年，他聊過的一個項目，論文非常優(yōu)秀，成果被學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界借鑒。沒投的原因是，在商業(yè)化上仍在摸索可行的路徑。

新加坡政府對AI的扶持力度很大，可以稱得上“親自下場”。

2024年2月16日，新加坡公布新一年財政預(yù)算案，當(dāng)局表示未來五年內(nèi)投資超過10億新元（約合人民幣53.5億元），用于AI計算、人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面。

方案中其中一項政策是資助 40 歲及以上職業(yè)生涯中期的新加坡人， 5 月起可獲得 4000 新幣（約合人民幣21400元）持續(xù)進(jìn)修。國會議員陳有明表示，未來 10 年將會是 AI 的世界，因此有必要資助新加坡人學(xué)習(xí)如何使用 AI，以提高新加坡競爭力。

同時，新加坡致力于吸引全球頂尖人工智能創(chuàng)造者前來新加坡工作，以及培養(yǎng)人工智能專才，全力開發(fā)國家的人工智能潛力。根據(jù)新加坡全國人工智能策略 2.0（National AI Strategy 2.0，簡稱NAIS 2.0），該國政府將把新加坡的 AI 從業(yè)員隊伍擴(kuò)大到15000人，打造一個具標(biāo)志性的基地來讓 AI 創(chuàng)造者和從業(yè)員同在一處耕耘，并培育新加坡的 AI 群體。

盡管如此，在商業(yè)上，新加坡距離成為 AI 領(lǐng)頭羊之一的夢想，還有很遠(yuǎn)。

商業(yè)困境

“越來越多資本涌入新加坡，但 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度、商業(yè)化程度相較資本涌入速度還是差很多。中國正好反過來了，中國公司就相對務(wù)實。”一位創(chuàng)業(yè)者表示。尤其是中國大廠出來的創(chuàng)業(yè)者，不僅代碼能力強，商業(yè)化思維非常靈活。

這引發(fā)了中國百模大戰(zhàn)的盛況，也產(chǎn)生了有些人半瓶水亂晃，什么都沒有就敢在網(wǎng)上賣課的亂象。這樣繁榮與亂象并存的情形，在新加坡并未出現(xiàn)。

“新加坡創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境很好，政府政策也到位，但受限于本國市場，發(fā)展?jié)摿υ谟趯|盟出口?！蔽挠聞偨淌谡f。進(jìn)駐新加坡的國際企業(yè)非常多，但在本地都沒什么業(yè)務(wù)，所以很少采購 To B 的應(yīng)用設(shè)備。企業(yè)的目的大多是金融安全，或依托新加坡進(jìn)入東南亞市場。

“東南亞AI的基礎(chǔ)設(shè)施增長是全球最快的地區(qū)之一。由于地方政治的影響，中美公司都會到東南亞做自己的數(shù)據(jù)中心。因此，人工智能的訓(xùn)練匯集在這里，數(shù)據(jù)中心增長特別快。但它的市場不在這里?！?/p>

而東南亞互聯(lián)網(wǎng)并沒有形成一個完整的市場。不像中國和美國是單一市場，東南亞雖然有東盟，但是它市場非常分散，不利于商業(yè)化拓展。

據(jù)虎嗅查詢公開資料，一家新加坡人工智能語音明星創(chuàng)業(yè)公司，在2022年的風(fēng)口上融了一筆3000萬美元，此后沒有融資公布。

有投資人評價：“現(xiàn)在的 AI的公司，還在尋找怎么讓自己的零售規(guī)模、收入提升的方式，探索變現(xiàn)模式，離真正的盈利還相對比較遠(yuǎn)一些?！?/p>

專注于人工智能個人助手的新加坡初創(chuàng)公司 PlatoX ai 創(chuàng)始人毛華表示：“新加坡企業(yè)沒有機(jī)會碰到中國這種大用戶量的應(yīng)用，所以它們的經(jīng)驗也是不夠的。”

而本地企業(yè)對此并不敏感，“闖勁兒”顯然低于中國創(chuàng)業(yè)公司。Fiona 提到，她有一個合作過的新加坡本地品牌，從2017年創(chuàng)立至今，僅有3萬用戶，但并不準(zhǔn)備擴(kuò)張?！跋胂罂臻g不大。”

新加坡AI創(chuàng)業(yè)還有兩大挑戰(zhàn)：資本和人才。

文勇剛教授表示，新加坡等資本市場上中長期的資金非常充裕，但早期的資金很少。

毛華也說：“AI 這一波投資看似熱鬧，資金也充沛，但大家都比較謹(jǐn)慎，真正能下決心投的不多?！?/p>

來自其他國家的“過江龍”們也在搶奪投資人們的注意力。文勇剛教授提到，越來越多中國人工智能公司來到新加坡出海。2018年到2022年，阿里、騰訊、商湯、訊飛等企業(yè)的AI研究部門都來到新加坡；最近幾年，一批臨近上市的中型企業(yè)和早期企業(yè)也開始涌向新加坡。

資本觀察到這類企業(yè)技術(shù)成熟、產(chǎn)品齊全，只需要資金注入就能直接滾動起來，更傾向于投資這類企業(yè)，而非新加坡本地的創(chuàng)業(yè)公司。

人才層面，雖然新加坡AI學(xué)術(shù)較強，但人才體量顯然不足。一方面，存在學(xué)術(shù)人才外流的情況；另一方面，本地人才創(chuàng)業(yè)意愿低。

毛華的直觀感受是，本地創(chuàng)業(yè)氛圍弱，是源于新加坡政府對公民照顧得太好了。換句話說，絕大多數(shù)新加坡公民不用在商業(yè)世界里奮起一博，也能擁有幸福安穩(wěn)的人生。

新加坡南洋理工大學(xué)一位人文學(xué)科的教授告訴我，安穩(wěn)的生活也讓新加坡本地人不敢冒險，因為不小心走上人生岔路的風(fēng)險對于很多公民來說，難以接受。

因此，新加坡高校和政府為創(chuàng)業(yè)者提供的大量資源，很多都落入了外國創(chuàng)業(yè)者的企業(yè)。

一家由巴基斯坦創(chuàng)始人創(chuàng)立的 AI 初創(chuàng)公司員工告訴我，他們公司和新加坡國立大學(xué)合作，坐落于由政府提供的辦公室當(dāng)中，整層樓只有他們一家公司。

Web3 的慣性與泡沫

“所謂一些 Web3 跟 AI 結(jié)合的項目，其實并沒有什么用戶。雖然沒有什么用戶，但估值已經(jīng)非常高了?！币患铱偛课挥谛录悠碌?Web3 基礎(chǔ)設(shè)施公司創(chuàng)始人兼 CEO 告訴虎嗅。這名不愿具名的 CEO 同時是一名天使投資人，投資領(lǐng)域涉足 AI 。

新加坡作為 Web3 的豐厚土壤，在 AI 浪潮中延續(xù)了其與 Web3 的糾葛。很多 Web3 創(chuàng)業(yè)者嗅到 AI 能融到錢的氣息，一擁而上，形成了新的泡沫。

藍(lán)衫科技創(chuàng)始人兼 CEO Daniel Zou 告訴虎嗅：“AI 這一波吸引了大量科技行業(yè)從業(yè)者。大家都想著如何用AI去描繪出一個故事，然后發(fā)個幣去上鏈?！?/p>

一般比特幣減半的前半段時間市場會回暖。比特幣供應(yīng)量降低，但市場需求還在，比特幣價格就會應(yīng)聲而起。

比特幣的本輪牛市起源自去年10月。比特幣數(shù)量減半，ETF通過，比特幣價格從3萬美元/枚驟升至7萬美元/枚?！斑@一波起來之后，大家都在看有什么概念值得炒作?！鼻笆鯳eb3 基礎(chǔ)設(shè)施公司 CEO 說，“OpenAI 火了之后，投資人都在看 AI 和Web3 有什么結(jié)合得比較好的項目。”

比如說，OpenAI 等大模型存在數(shù)據(jù)泄露的問題，有創(chuàng)業(yè)者的切入角度是如何通過去中心化的方式解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)隱私問題。

Chainbase 聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO Chris 告訴虎嗅，他認(rèn)為 Crypto 和 AI 能夠結(jié)合的方向大致分兩類。（Chainbase 專注于鏈上數(shù)據(jù)和AI的結(jié)合，通過其打造的首個全鏈數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)鏈上數(shù)據(jù)的互操作性，并基于此數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練了第一個專為 Crypto 打造的行業(yè)基礎(chǔ)模型Theia，新加坡有主體，已經(jīng)完成 1500 萬美元 A 輪融資。）

第一種是Crypto for AI，把Crypto當(dāng)成一個工具，去解決現(xiàn)有 AI workflow 里面的一些問題。比如說，為應(yīng)對 AI 領(lǐng)域算力需求的驚人增長，業(yè)界產(chǎn)生了去中心化 AI 高效解決算力匹配的問題，以及降低了高質(zhì)量算力的使用門檻。

比如說，一個在海外創(chuàng)業(yè)的清華團(tuán)隊創(chuàng)立了 NetMind.AI，撬動全球大量閑置算力，開放算力網(wǎng)絡(luò)，讓客戶付費調(diào)用。

NetMind.AI 創(chuàng)始人兼 CEO Kai 告訴虎嗅，AI 和區(qū)塊鏈技術(shù)是一個非常天然的結(jié)合：“我們一直致力于多節(jié)點異步方式進(jìn)行訓(xùn)練，微調(diào)，推理的研究。這件事本身就是分布式和去中心化的。同時，通過算法更好的利用和調(diào)配閑散算力，組成網(wǎng)絡(luò)給我們的用戶使用，很多早期算力來自 web3 挖比特幣以太坊等挖礦的項目?！?/p>

同時，NetMind.AI 搭建了自己 netmind layer 1 的鏈，未來希望用區(qū)塊鏈做記賬，包括價格，任務(wù)分配等所有信息會更透明，進(jìn)一步消除信息差帶來的差價。

另一種是AI for Crypto用 AI 來讓 Crypto 行業(yè)實現(xiàn)廣泛普及得到更快速的發(fā)展。

Chris 提到，Chainbase 和業(yè)內(nèi)知名的 Ritual、Bittensor 一樣，都屬于這一類結(jié)合方式：“Bittensor 是一個開源協(xié)議，通過區(qū)塊鏈驅(qū)動的激勵結(jié)構(gòu)來推動 AI 的發(fā)展，把推理的部分放到鏈上，計算在鏈下。Chainbase 也希望通過利用鏈上數(shù)據(jù)開發(fā)透明、因果完整等特性，打造第一個 crypto native foundation model，將靜態(tài)的鏈上數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)的模型資產(chǎn)，讓整個 crypto 擁有智能能力，進(jìn)一步驅(qū)動行業(yè)的大規(guī)模普及?！?/p>

Kai 表示，Web3 和 AI 結(jié)合的成功商業(yè)模式還很少。很多人都在炒作這個概念，但真正創(chuàng)造實際價值的公司，“還沒有涌現(xiàn)”。

而新加坡作為 Web3 的絕對中心，對于和 AI 結(jié)合這件事，也仍處于行業(yè)的起步真空期當(dāng)中。

寫在最后

我回到北京后的某一天，F(xiàn)iona 傳來了捷訊：“本周，我們的 Leads 來源于馬來西亞、新加坡、巴西、美國、澳大利亞、中國香港、越南......”

從新加坡這個世界港口出發(fā)，年輕的 AI 創(chuàng)業(yè)公司們能夠鏈接到全世界的資源。在這場全球性的 AI 競賽中，新加坡和這些年輕的公司們一樣，正在尋找與鞏固自己的位置。

但伴隨著這些巨大的潛力和資源，新加坡在商業(yè)化和市場拓展方面仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。