如果程序員是數(shù)字世界的上帝的話,那親手給機器人以身形,再用 AI 賦予其靈魂,這就是真極客的浪漫?。?/p>
那個前華為的「天才少年」又回來了。
一同回來的還有號稱「雙足機器人完全體」的新款智元人形機器人——遠征 A2。
能當「銷冠」,也能打麻將
發(fā)布會以一段家庭場景中機器人做飲料的過程作為開始,展現(xiàn)了從理解語義、挑選水果、操作榨汁機、端水等一系列的動作,甚至讓機器人成為了「主持人」,介紹自己和它的「伙伴」。
相比去年以通用性取勝的遠征 A1,今年智元機器人針對不同場景推出了共 5 款機器人,分別是遠征 A2、遠征 A2-W、遠征 A2-Max、靈犀 X1 及靈犀 X1-W。
它們采用了家族化設計語言,出現(xiàn)了輪式與足式兩種形態(tài),覆蓋交互服務、柔性智造、特種作業(yè)、科研教育和數(shù)據(jù)采集等應用場景。
其中主打交互服務場景的遠征 A2,也是這場發(fā)布會的「主持人」,與前代一樣采用了類人造型設計,基本參數(shù)與前代遠征 A1 相比變化不大,但從演示及現(xiàn)場表現(xiàn)來看,在一些與真人交互的場景有更好表現(xiàn),基于大模型的精準營銷有成為「銷冠」的潛質。
遠征 A2-W 主要為柔性智能制造場景打造,在開場的情景劇中,A2-W 為我們展示了包括動態(tài)任務編排、雙臂協(xié)同作業(yè)、復雜任務執(zhí)行等多方面的能力。
主打特種載重的遠征 A2-MAX 擁有腿部直線驅動關節(jié)與高扭矩關節(jié)模組,在演示中能夠輕松搬起 40kg 的航空箱,不過目前還在產品研發(fā)階段。
在發(fā)布會上,稚暉君類比電車的「三電」系統(tǒng),將機器人系統(tǒng)分為動力域、感知域、通信域、控制域四個領域,其實也就是將機器人的能力拆分成四個方面的指標。
首先在動力域方面,核心關節(jié)不僅是讓人形機器人更加靈活、更加自由的關鍵,也是未來實現(xiàn)規(guī)模量產、低成本制造的門檻。智元機器人上一代 PowerFlow 關鍵模組今年已經實現(xiàn)量產迭代,新款則著重提升可靠性與穩(wěn)定性,在重要參數(shù)上也進行了升級。
手部是人形機器人承接多種動作的關鍵,也是公認的人形機器人技術難點,上一代遠征 A1 機器人在機器人手部裝上視覺傳感器的設計就曾廣受好評。
▲ 智元機器人遠征 A1 手部
如今智元機器人「靈巧手」迎來了升級,機器人手部擁有 12 個主動自由度,7 個被動自由度,配有指尖攝像頭,可以處理多模態(tài)感知任務,不僅能雙手協(xié)同,還能穿針引線,甚至是打麻將「單指摸牌」。
智元機器人雙臂也迎來了全新的升級,主要集中在配備了高精度力控 7 自由度雙臂,配合六維傳感器,能夠執(zhí)行包括阻抗控制、導納控制、力位混控等多種力控任務。
在感知域,智元機器人集成了 RGBD 相機、激光雷達、全景相機等傳感器,并引入自動駕駛領域的 Occupancy 等感知方案。智元還預研了基于自然語言指令集驅動、并可適配不同機器人的 AgentOS,并促進機器人技術的普及和應用。
機器人是其實是一個軟硬件非常復雜極其復雜的一個系統(tǒng),它既涉及到內部各個硬件模塊的協(xié)同和部署。所以我們還我們也是希望能夠把這樣的一些復雜系統(tǒng)的二次開發(fā)能力開放給外部更多的合作伙伴,然后幫助我們共同去構建整個生態(tài)。
0 元的「One More Thing」
最后,稚暉君還帶來了一個 One More Thing——模塊化機器人靈犀 X1 和數(shù)采機器人 X1-W。
在打造的過程中,智元機器人采用了兩款全新的自研 PowerFlow 關節(jié)——R-86 和 R-52。
依托這兩款 PowerFlow 關節(jié),靈犀 X1 能夠實現(xiàn)全身 30 多個自由度的精準操控,還有獨特的「機-機模式」,能將手機放進機器人「大腦」,利用智能手機的各個功能,為機器人提供更多可玩性。
除了關節(jié),靈犀 X1 還配備了一個自適應夾爪,能夠以主動自由度實現(xiàn)各種形狀物體的抓取,與百元級的六維力傳感器組成了這款機器人獨特的結構硬件方案。
這些部件讓靈犀 X1 做到了高度的標準化,將會在未來對大眾免費開放。靈犀 X1 定價 0 元,設計圖紙、軟件框架、中間件源碼,基礎運控算法將全部開源。
顯然智元選擇不參與日益激烈的價格戰(zhàn),反而是以實際行動降低門檻,鼓勵更多有興趣的人參與進來:
我們的目標不僅僅是開發(fā)各種先進的技術,更是希望通過開放生態(tài),還有合作共贏來加速整個行業(yè)的創(chuàng)新和應用,讓機器人真正服務于人類的生活,還有工作的各個方面,來實現(xiàn)真正的智能機器人,去創(chuàng)造無限的生產力這樣一個愿景。
大模型的價值,正在以另一種形式展現(xiàn)
近期 Google 前 CEO Eric Schmidt 在斯坦福的演講中曾提到這樣一個例子:
電力是一種具有根本價值的技術,但直到他們有了流程創(chuàng)新,這種重新思考如何進行生產的組織創(chuàng)新,你才獲得了巨大的回報。
電力,是工業(yè)革命的動力。但當電力作為一種資源出現(xiàn)的時候,人們的生產力并沒有比以前由蒸汽機驅動的工廠高出很多,甚至還出現(xiàn)了一定的倒退。
根本上的原因在于,電力出現(xiàn)以前,工廠的結構通常是由一個大蒸汽機處于工廠中央,由于缺乏動力,在設計上就會盡可能地靠近提供動力的蒸汽機。
電力出現(xiàn)后,很多人直接將電力用在改進蒸汽機上,但工廠的結構并未發(fā)生改變,工廠從圍著一個巨大蒸汽機轉變成了圍著一個巨大的電機布置,只是出現(xiàn)了動力上的增強,并沒有將電機的能力真正發(fā)揮出來。
直到 30 年后,人們漸漸發(fā)現(xiàn),電力真正的意義在于,提供動力的裝置能夠以分布式的結構出現(xiàn)在工廠的各個部分。
也就是說,電力出現(xiàn)的更大意義在于讓動力裝置更小,這對工廠而言,是一種結構性的變化。
曾經位于工廠中央的蒸汽機,變成了供電的設備;基于動力分布的工廠,變成了基于電力設計分布,這才讓人們看到了電力的真正力量。
不僅如此,電力作為一種通用技術,能夠激發(fā)出更多的創(chuàng)新,例如電機、燈泡、壓縮機等的出現(xiàn),帶來了空調、冰箱等更多的應用:
當前的人工智能技術與早期的電力類似,其本身就具備潛在價值;然而,要實現(xiàn)其巨大潛能,還需依賴于組織層面的創(chuàng)新與變革。目前,業(yè)界普遍仍處于探索初期階段,僅實現(xiàn)了相對容易達成的應用成果。
當我們將 AI 的作用局限在文本對話、語音交互,或許很難意識到,由多模態(tài)大模型帶來的相關產業(yè)發(fā)展,或許才是真正能夠帶來產業(yè)變革的關鍵。
人形機器人顯然就是這樣一個領域,得益于大模型的加持,一些實際的落地應用已經正在出現(xiàn)。而且相比之前的產業(yè)革命而言,機器人帶來的變革或許會更快。
比如不久前剛剛發(fā)布的 Figure 02,號稱「市場上性能最高的人形機器人」,在發(fā)布不久就「進廠打工」。不僅可以在流水線上工作,還可以在倉庫中進行物品搬運,甚至在某些情況下進行簡單的維修工作,在工業(yè)生產中體現(xiàn)出巨大的潛力。
還有上一代智元機器人遠征 A1,表現(xiàn)出了很強的通用性,正如智元機器人的英文名「AGIBOT(通用機器人)」。除了能在汽車生產過程中扭螺絲、拿起檢測工具給車輛做外觀檢測,還能成為處理日常家務的助手,模塊化的設計使其可以面向不同任務、工作場景,給自己更換組件,以滿足不同的需求。
▲ 輔導作業(yè)時如果寫得不錯,遠征 A1 還會點贊
這種方案顯然獲得了廣泛的認可。在遠征 A1 之后,智元機器人迅速吸引了大量資本的目光,隨著市場需求的迅速增加,遠征 A2 的發(fā)布無疑再次引起了廣泛的關注,讓這位曾經的「天才少年」變身為資本寵兒。
在 2023 年 8 月推出遠征 A1 人形機器人到如今的整整一年時間里,智元機器人已經馬不停蹄拿下了 6 輪融資,吸引了包括高瓴創(chuàng)投、鼎暉投資、紅杉中國、M31 資本、比亞迪等眾多知名投資機構的參與。業(yè)內人士透露,甚至有些投資人「必須通過私人關系介紹」,才能獲得投資機會,其火爆程度可見一斑。
不過,正如著名物理學家 Richard Feynman 所言:「我們無法創(chuàng)造的東西就無法理解。」關于機器人的未來發(fā)展實際上仍在探索。
一些科技領袖對它們抱有極大期望,甚至認為人形機器人將會成為貼近每個人的消費電子產品。比如 Elon Musk 曾在此前的特斯拉年度股東大會上預言,將來人形機器人的數(shù)量可能會是人類的兩倍,達到數(shù)百億之巨,為特斯拉帶來高達萬億美元的年收益。
▲ 特斯拉人形機器人 Optimus
另一方面,也有一些業(yè)界人士對人形機器人的實際應用持謹慎甚至悲觀態(tài)度。創(chuàng)新工場的董事長李開復在一次演講中指出,「絕大多數(shù)應用場景下并不需要人形機器人」,例如烹飪機器人應該設計得更像鍋具,而吸塵器也無需模仿人的外形。
問題的關鍵在于,如何以更務實的方式使用 AI 為機器人賦能。正如 OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 所言:「我們今天研究 AI 的首要目標已經不是怎么讓機器變得更加智能,而是讓機器的目標和人的目標一致?!?/p>
從這個角度而言,智元機器人通過針對不同場景,推出輪式、足式機器人,通過更開放的態(tài)度,吸引更多人才投入其中,不失為一個務實的探索之道。
你認為人形機器人會是 Eric Schmidt 所說的「改變結構」的契機嗎?
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