作者：鄭皓元

從ChatGPT到Sora，隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，千百行業(yè)被AI賦能。“人工智能+”在今年首次被寫入政府報(bào)告中。據(jù)悉，國務(wù)院總理李強(qiáng)在第十四屆全國人民代表大會(huì)中提出，大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國際競(jìng)爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

全球商業(yè)服務(wù)機(jī)器人頭部企業(yè)擎朗智能CEO及創(chuàng)始人李通向網(wǎng)易財(cái)經(jīng)表示，中國商用服務(wù)機(jī)器人在全球賽道中是處于領(lǐng)先、領(lǐng)導(dǎo)的。同時(shí)，未來高端制造業(yè)競(jìng)爭的本質(zhì)還是科技的競(jìng)爭，目前出海不再是是中國所有科技企業(yè)的選修課，而是必修課。

出海是中國所有科技企業(yè)的必修課

制造業(yè)是中國無數(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎著國民經(jīng)濟(jì)，以及每個(gè)人的生活。隨著技術(shù)革新的深入與普及，如何控制成本提高生產(chǎn)率，同時(shí)打造智能制造的競(jìng)爭力成為亟需解決的問題。

李通認(rèn)為，生產(chǎn)效率的瓶頸是產(chǎn)業(yè)對(duì)人力的依賴，未來高端制造業(yè)競(jìng)爭的本質(zhì)還是科技的競(jìng)爭。

“舉個(gè)例子，過去中國有大量人口紅利，在大規(guī)模勞動(dòng)力需求的制造業(yè)方面于全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)產(chǎn)業(yè)的聚集，但隨著中國人民生活質(zhì)量不斷提高，人力成本越來越高，近期能看到一些低端工廠向東南亞等地轉(zhuǎn)移，在印尼一個(gè)人的用工成本約1000多元人民幣，幾乎是國內(nèi)幾分之一。而中國的經(jīng)濟(jì)模式將從高速增長變成高質(zhì)量增長，接下來中國也要出口一些高附加值的制造業(yè)產(chǎn)品，其中，機(jī)器人是整個(gè)制造業(yè)中皇冠上的明珠，聚焦了大量人工智能技術(shù)和相關(guān)供應(yīng)鏈。”

談及國產(chǎn)機(jī)器人在技術(shù)方面的水平及優(yōu)勢(shì)，李通表示，國產(chǎn)機(jī)器人在世界機(jī)器人行業(yè)中的地位是分行業(yè)的，若簡單把機(jī)器人分為工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人，傳統(tǒng)行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人技術(shù)目前還處于追趕水平，但我們?cè)诜?wù)型機(jī)器人領(lǐng)域，特別是商用服務(wù)型機(jī)器人領(lǐng)域不是這樣。中國商用服務(wù)機(jī)器人實(shí)際需要的是人工智能技術(shù)和大規(guī)模的制造業(yè)，兩者結(jié)合上中國在全球賽道中是領(lǐng)先的。

其指出，目前出海不再是是中國所有科技企業(yè)的選修課，而是必修課?！爸袊叨酥圃鞓I(yè)的未來是以科技為依托，以中國成熟的供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)，出海面向全球并利用整個(gè)全球市場(chǎng)、全球的科技水平來發(fā)展自己。這是中國企業(yè)逐步走向自信的表現(xiàn)，也是中國科技實(shí)力、中國客氣企業(yè)達(dá)到一定水平的體現(xiàn)?！?/p>

自主學(xué)習(xí)是具身智能的必經(jīng)之路

若想讓機(jī)器人能更好的理解物理世界，需要對(duì)大模型進(jìn)行足夠多的數(shù)據(jù)投喂，由于耗時(shí)長、成本高且現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)采集在隱私合規(guī)和數(shù)據(jù)安全方面都面臨挑戰(zhàn)。有業(yè)界人士認(rèn)為，當(dāng)前具身智能最大的瓶頸是缺乏數(shù)據(jù)，特別是有效數(shù)據(jù)。

對(duì)此，李通認(rèn)為，中國龐大的人口基數(shù)與市場(chǎng)規(guī)模讓國產(chǎn)機(jī)器人在數(shù)據(jù)收集方面具有天然優(yōu)勢(shì)。目前對(duì)于商用服務(wù)機(jī)器人來說，端到端的訓(xùn)練是整個(gè)大模型非常重要的發(fā)展方向，這個(gè)過程中可通過三個(gè)方式采集數(shù)據(jù)。首先，服務(wù)機(jī)器人的規(guī)模化本身就是數(shù)據(jù)池積累的優(yōu)勢(shì)，機(jī)器人數(shù)量越大其本身數(shù)據(jù)就越多，對(duì)實(shí)際場(chǎng)景的理解也就越深。其次，我們嘗試通過仿真的方式去收集數(shù)據(jù)，例如通過大模型或引擎來構(gòu)建一個(gè)虛擬世界，并模擬機(jī)器人在該世界中會(huì)遇到哪些情況，它會(huì)做出哪些反應(yīng)，哪些探索，并將大量訓(xùn)練結(jié)果用到實(shí)際生活中去。最后我們也嘗試探索新路徑，例如從一些視頻中提取方法等，通過海量數(shù)據(jù)的完善，機(jī)器人能更完美的執(zhí)行它的工作。

機(jī)器人的訓(xùn)練需要很多數(shù)據(jù)投喂，這也對(duì)應(yīng)著高昂的成本。人腦的魅力在于“反應(yīng)”，而反應(yīng)是建立在知識(shí)和認(rèn)知上的，機(jī)器人的反應(yīng)能力是基于訓(xùn)練模型，人類則基于訓(xùn)練和觀察，機(jī)器人是否也能通過“經(jīng)歷”去實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和總結(jié)，最終形成真正的可產(chǎn)出的機(jī)器力量？

“具身機(jī)器人相較于通用機(jī)器人最大的特點(diǎn)就是它能夠認(rèn)知這個(gè)世界，無論是通過人穿模擬器去操作、帶領(lǐng)機(jī)器人學(xué)習(xí)，還是通過純粹的仿真環(huán)境去探索，這個(gè)數(shù)據(jù)積累的過程本質(zhì)上就是具身機(jī)器人（自己）經(jīng)歷、觀察并得以優(yōu)化的自主學(xué)習(xí)過程。”

目前雖能通過類似于人類觀察的方式去實(shí)現(xiàn)一些功能，但成功率離整個(gè)產(chǎn)業(yè)化還有距離?！皬姆e累、試錯(cuò)、不斷通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)到指向最正確的那條路是漸進(jìn)式落地的。第一階段，具身機(jī)器人能面向某個(gè)方向完成工作，例如幫餐飲店收盤子、幫護(hù)士取藥、幫新零售取快遞和外賣，甚至去貨架上去東西等。隨著數(shù)據(jù)積累，機(jī)器人在第二階段可能就能實(shí)現(xiàn)更接近于人的能力，例如一個(gè)媽媽要求機(jī)器人幫忙洗衣服、做飯、帶孩子，機(jī)器人的能力會(huì)變得更加全能，這是分階段性一步步達(dá)成的。

AI賦能下，人能更好的服務(wù)于人

商用服務(wù)機(jī)器人現(xiàn)已經(jīng)覆蓋了酒店、商場(chǎng)、醫(yī)療、養(yǎng)老、機(jī)場(chǎng)等領(lǐng)域，部分場(chǎng)景中服務(wù)機(jī)器人已幫助我們解決了”最后一公里“的配送問題，在場(chǎng)景與技術(shù)的不斷開拓下，末端配送機(jī)器人在行業(yè)里最大的市場(chǎng)又在哪里呢？

重復(fù)性的枯燥工作將是未來機(jī)器人行業(yè)里最大的市場(chǎng)?！半m然大模型有很多所謂創(chuàng)造性的工作，但實(shí)際上還是通過反復(fù)的數(shù)據(jù)收集去形成可產(chǎn)出的機(jī)器力量，本質(zhì)上還是在做’重復(fù)’的動(dòng)作，無論人工智能發(fā)展到任何階段，體力和腦力的重復(fù)性工作都是最先被機(jī)器取代的，所以未來重復(fù)性工作仍是機(jī)器人聚焦的主戰(zhàn)場(chǎng)。”李通表示。

人類推動(dòng)科技革命變革，未來服務(wù)型機(jī)器人將始終圍繞重復(fù)性工作的主題進(jìn)行升級(jí)和迭代，在一段時(shí)間里繼續(xù)以工具的角色為人類帶來更高效、更便捷的生活方式。例如在養(yǎng)老領(lǐng)域，擎朗目前已經(jīng)與軟銀等海外頭部企業(yè)合作，擎朗機(jī)器人通過AI+機(jī)器人賦能智能養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),通過承擔(dān)物品配送、智慧引領(lǐng)、場(chǎng)所消毒等工作,大大緩解了醫(yī)護(hù)人員的工作壓力,讓他們有更多時(shí)間投入對(duì)老人的關(guān)注與照顧中，助力養(yǎng)老機(jī)構(gòu)提升服務(wù)質(zhì)量與服務(wù)水平。

未來，隨著機(jī)器人技術(shù)的精進(jìn)和突破，服務(wù)機(jī)器人將掌握更多復(fù)雜和多樣化的技能，從而助力服務(wù)性行業(yè)中的企業(yè)有更多精力去聚焦“情緒價(jià)值服務(wù)”。這將實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器人向具身智能的的跨越。